文件名称：用python和sklearn两种方法实现李航统计中的算法
文件大小：23.84MB
文件格式：GZ
更新时间：2024-01-23 04:47:34
lihang
用python和sklearn两种方法实现李航统计中的算法
【文件预览】：
696.lihang_algorithms__fuqiuai
----knn()
--------knn.py(3KB)
--------knn_sklearn.py(1KB)
----data()
--------test.csv(48.75MB)
--------train.csv(73.22MB)
--------train_binary.csv(73.22MB)
----svm()
--------svm_sklearn.py(1KB)
----AdaBoost()
--------AdaBoost_sklearn.py(1KB)
----logistic_regression()
--------logistic_regression_sklearn.py(1KB)
--------logistic_regression.py(3KB)
----perceptron()
--------perceptron.py(3KB)
--------perceptron_sklearn.py(1KB)
----maxEnt()
--------maxEnt.py(5KB)
----naive_bayes()
--------naive_bayes.py(4KB)
--------naive_bayes_sklearn.py(1KB)
----README.md(8KB)
----imgs()
--------logistic_regression_result.png(13KB)
--------knn_sklearn_result.png(11KB)
--------svm_sklearn_result.png(13KB)
--------decision_tree_sklearn_result.png(10KB)
--------logistic_regression_sklearn_result.png(7KB)
--------perceptron_result.png(14KB)
--------maxEnt_result.png(10KB)
--------ID3_result.png(13KB)
--------naive_bayes_sklearn_result.png(10KB)
--------C45_result.png(14KB)
--------Adaboost_sklearn_result_1.png(10KB)
--------perceptron_sklearn_result.png(10KB)
--------Adaboost_sklearn_result_2.png(10KB)
--------naive_bayes_result.png(15KB)
--------knn_result.png(14KB)
----decision_tree()
--------C45.py(6KB)
--------decision_tree_sklearn.py(1KB)
--------ID3.py(6KB)