文件名称：专案_2
文件大小：109KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 12:35:17
JupyterNotebook
项目2 ETL项目（提取，转换，加载） 项目报告 原始数据源 所需的数据清理和转换 使用熊猫将CSV读取到Jupyter Notebook以提取数据并创建两个数据框 重命名列以合并并设置为索引，删除了不必要的列 为了在“ abv”中显示适当的值，对表进行了更改，并在“ abv”列中确定了将INT更改为REAL的需要。 ALTER TABLE为了完成此任务。 另外，在更改，更改和重新加载数据之前，请清除表中的所有数据，以适应新的更改。 最初，使用INNER JOINS查询数据以进行汇总 平均列 计数值 使用通配符'％'的LIKE函数 合并数据帧以减少SQL中的JOIN查询 将新的已清理数据帧导出到CSV文件 创建结果表？ 最终数据库，表/集合 为了方便查询数据而在Panda中创建了“ merged-db”，在SQL中形成了“ merged”表以进行查询-该技术用于消除引用联接，从而提高了
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Project_2-master
----Queries.sql(2KB)
----Project_2.ipynb(31KB)
----Resources()
--------beers.csv(142KB)
--------beers2.csv(148KB)
--------breweries.csv(23KB)
--------breweries2.csv(25KB)
----README.md(1KB)