文件名称：论文研究-基因变异的群智能优化算法研究.pdf
文件大小：646KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 06:38:52
论文研究
粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种重要的群智能（Swarm Intelligence，SI）方法。早期收敛和较低的局部搜索能力是PSO的不足。提出一种新颖的基因变异PSO（Gene Mutation PSO，GMPSO），依据概率使粒子的分量发生变异，并做了大量的实验。研究和实验的结果表明，该方法可显著改变PSO的性能，在理论上是可靠的，技术上是可行的。