文件名称：论文研究-基于三角犹豫Einstein算法的多属性决策模型.pdf
文件大小：782KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 04:49:36
论文研究
针对属性信息为三角犹豫模糊信息的多属性决策问题，结合Einstein运算，构建了一种基于三角犹豫模糊Einstein集成算法的多属性决策方法。首先，考虑到决策信息为三角犹豫模糊数且属性间存在一定的内在联系，基于三角犹豫模糊数的运算法则，提出了三角犹豫模糊Einstein加权平均（THFEWA）算子和三角犹豫模糊Einstein加权几何（THFEWG）算子；其次，针对三角犹豫模糊元的有序位置存在具有不同权重的情况，构建了三角犹豫模糊Einstein有序加权平均（THFEOWA）算子和三角犹豫模糊Einstein有序加权几何（THFEOWG）算子，并讨论了它们相应的基本性质；最后建立了基于THFEOWA算子和THFEOWG算子的多属性决策模型，并通过实例说明提出的决策模型是合理和有效的。