文件名称：基于区间粗糙数的多属性决策方法及应用
文件大小：1.4MB
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更新时间：2024-05-20 08:30:46
区间粗糙数 多属性决策 归一化加权几何Bonferroni平均算子
针对传统多属性决策模型中大量指标的复杂性和模糊性导致实际决策结果不准确的问题，提出了一种基于区间粗糙数的改进DEMATEL-VIKOR多属性优化决策模型。首先，在区间粗糙数的基础上对传统的DEMATEL和VIKOR方法分别进行改进；其次将一种新的归一化加权几何Bonferroni平均算子运用在改进的DEMATEL-VIKOR混合模型中，根据量化结果对各准则进行影响因素分析进而计算折中的可行解；最后，分别从敏感性分析、理论分析及方法比较三种角度对备选方案进行排序，从而得到最优备选方案，应用城市滨水区景观后期综合评价的算例结果表明，该改进算法在不确定和不完备信息环境下的决策结果更具可行性和有效性。