文件名称：RTFAP2:使用Kafka，Spark和Cassandra与Node.js ReST Server进行实时欺诈分析和预防
文件大小：5.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 13:10:57
Scala
RTFAP2-实时欺诈分析平台 如何使用现代，实时，分布式流技术来构建可扩展的欺诈检测平台的工作模型。 本演示将使用以下技术： 卡桑德拉 火花 Scala 阿卡 索尔 香蕉 齐柏林飞艇 用例 一家大型银行希望监视其客户的信用卡交易，以发现并阻止欺诈企图。 他们希望能够按信用卡，期间，商户，信用卡提供商，金额，状态等对交易进行搜索和分组。 客户端希望REST API返回： 标识最近一分钟/每天/每月/每年中标记为欺诈的所有交易。 识别所有标记为特定卡欺诈的交易。 特定日期商家的交易报告。 按卡和年份汇总交易记录。 搜索功能可按商户cc_no，金额搜索整个交易数据库。 根据其信用卡号的前6位数字得出的交易成功率。 最后一分钟确认交易与欺诈交易的比率。 每分钟每小时的已批准交易的移动比率。 每分钟每小时的已批准交易计数。 他们还需要图形化的可视化数据-仪表板-数据。 绩效