文件名称：Data_Science_Capstone_Project:Udacity数据科学纳米学位，项目4
文件大小：1.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 18:43:48
JupyterNotebook
Data_Science_Capstone_Project：Arvato客户细分和预测 该练习是Udacity数据科学纳米学位计划的最终项目。 该项目的目的是将指定城市总人口的人口统计数据信息与邮购客户的人口统计数据进行比较。 我们需要使用无监督的学习技术来进行客户细分（提取描述最佳客户群的人群的最佳特征），并需要有监督的学习技术来预测哪些人最有可能成为金融公司的客户。 文件结构 文件结构如下： 遵循的条款和条件-这些数据集的使用条款和条件。 Arvato Project Workbook.ipynb-项目代码。 DIAS属性-值2017.xlsx和DIAS信息级别-属性2017.xlsx-功能字典。 投稿须知 提交什么 必需的 如果提交Web应用程序，则只需提交指向Github存储库的链接。 在这种情况下，由于您将不会编写单独的报告，因此需要确保在自述文件或Jupyter Not
【文件预览】：
Data_Science_Capstone_Project-main
----Terms_&_conditions copy()
--------terms.pdf(77KB)
--------terms_completed.md(0B)
--------terms.md(1KB)
----Arvato Project Workbook.ipynb(8.35MB)
----DIAS Attributes - Values 2017.xlsx(78KB)
----DIAS Information Levels - Attributes 2017.xlsx(32KB)
----.DS_Store(6KB)
----README.md(2KB)