文件名称：sommatlab代码-cpp-lvq:学习向量量化神经网络的C++实现
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 07:10:52
系统开源
som matlab代码cpp-lvq 介绍 CppLVQ是学习矢量量化分类算法的C ++实现。 根据*： LVQ可以理解为人工神经网络的特例，更确切地说，它应用了赢家通吃的基于Hebbian学习的方法。 它是自组织图（SOM）的先驱，与神经气体和k最近邻居算法（k-NN）有关。 LVQ由Teuvo Kohonen发明。 为什么？ 我发现LVQ既高效又易于理解。 我以前的实现是用Java编码的，但是没有我想要的那么好。 但是，它仍然比MATLAB的实现更快，更准确。 我决定这样做的主要原因是，互联网上缺乏类似的实现。 我发现的那几个，事实证明它是越野车，而且记录得很糟。 解决方案 CppLVQ将是： 快速地 有据可查 容易明白 易于使用（静态库或纯代码）
【文件预览】：
cpp-lvq-master
----src()
--------LVQ3.cpp(28B)
--------LVQ21.cpp(29B)
--------LVQ3.hpp(571B)
--------LVQ21.hpp(577B)
--------LVQ2.hpp(571B)
--------LVQ.cpp(27B)
--------LVQ2.cpp(28B)
--------LVQ.hpp(323B)
--------LVQFactory.cpp(34B)
--------LVQ1.hpp(571B)
--------LVQ1.cpp(28B)
----LICENSE(1KB)
----Debug()
--------cpp-lvq.lib(11KB)
----README.md(984B)
----include()
--------LVQ21.h(481B)
--------LVQ3.h(477B)
--------LVQ.h(3KB)
--------LVQFactory.h(1KB)
--------LVQ1.h(477B)
--------LVQ2.h(477B)