文件名称：基于改进Morlet小波的MP算法在地震频谱分析中的应用
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更新时间：2017-04-02 11:31:23
Morlet 小波 MP算法 地震 频谱分析
基于改进Morlet小波的MP算法在地震频谱分析中的应用 孙劲松!陈国雄!刘天佑 "中国地质大学地球物理与空间信息学院%武汉 由于储层的物性变化’流体性质的不同等%地震 信号的频谱特征与时间具有明显依赖关系%提取和 分析 这 些 时 变 信 息 意 义 重 大& %&&& 年% F.794T. 等 (% ) 提出了利用"滑动#离散傅立叶变换" /EN2 #对 三维地震数据进行频谱成像%进而描述储层特征的 思想%形成了著名的谱分解技术&但 /EN2 采用固 定时窗大小导致了在时间分辨率和频率分辨率间的 折衷&近几年% ’.) 等 ($ ) ’ F,00(+.7 等 (! ) 对 / 变换进 行了推广%提出了广义 / 变换%并用于薄互层探测& Z.O9.+0. 等 (? ) 提出用瞬时谱分析" 5/I #技术来检测 与油气有关的*低频阴影+%该方法为每一道每一个 采样时间提供一种频率谱%并总结了 5/I 技术在直 接烃源检测" EX5 #中 ? 个方面的应用& /,03. 等 (# ) 使用连续小波变换" ZK2 #计算时频谱%通过对连续 小波逆变换实施傅立叶变换将尺度 > 时间关系转换 为单一 的频率 > 时 间 关 系, Y.*O9)0 等 (G ) ’ Y.C-3> E.^,(O 等 (@ ) 采用模糊域核函数来消除 K,+0(7>:,**( 时频分布" K:E #中的交叉项%对三维地震数据进行 频谱分析%检测不同深度的流体对不同频率地震信 息的吸收和衰减%取得了较好的效果& P, 等 (H ) 采用 平滑 K,+0(7>:,**( 分布来描述碳酸盐岩储层& KC 等 (& ) 进一步采用基于重排算法的 K,+0(7>:,**( 分布 来检测深层致密砂岩储层& 近年来%匹配追踪算法被应用到地震信号的频 谱分析& P,C 等 (% ") 在前人的基础上%将 W)7*(9 小波 引入到匹配追踪算法中%提出了基于 W)7*(9 小波的 WF 频谱成像技术, K.0+ (% %) 采用 WF 算法先把地震 信号分解成单分量的 W)7*(9 子波的线性组合%再对 子波计算 K,+0(7>:,**( 时频谱%从而避免了交叉项 的影响%并获得了较高的分辨率,河道是有利的含气 沉积相带% P,C 等 (% ") 采用基于 WF 算法的瞬时谱分 析方 法 来 检 测 河 道 的 厚 度 和 宽 度&笔 者 在 P,C 等 (% ") 的研究基础上%提出了改进的 W)7*(9 小波匹 配追踪" WF #算法%增加可以调节 W)7*(9 小波带宽 的参数 3 %使原子结构更加灵活%更能符合实际的地 震子波特征%从而具有更高的时频分辨率&理论模 型与实际资料的处理结果表明%该算法比传统短时 傅立叶变换" /2N2 #方法具有更好的时频分辨率