文件名称：ESIM：使用PyTorch实现自然语言推理的ESIM模型
文件大小：60.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:09:19
nlp pytorch snli multinli esim-model
ESIM-增强的顺序推理模型 使用PyTorch实现ESIM模型以进行自然语言推理 该存储库包含Chen等人在论文介绍的序列模型的PyTorch实现。 在2016年。 下图显示了该模型的体系结构的高级视图。 该模型是在的日内瓦大学的背景下实现的。 如何 安装套件 要使用此存储库中定义的模型，您首先需要按照软件包上描述的步骤在计算机上安装PyTorch（仅在使用Windows时才需要此步骤）。 然后，要安装运行模型所需的依赖关系，只需执行命令pip install --upgrade . 从克隆的存储库内部（在根，最好是在内部）。 提取数据以训练和测试模型 位于此存储库的scripts /文件
【文件预览】：
ESIM-master
----setup.py(476B)
----.gitignore(1KB)
----data()
--------dataset()
--------checkpoints()
----LICENSE(11KB)
----esim()
--------__init__.py(0B)
--------layers.py(8KB)
--------utils.py(6KB)
--------model.py(8KB)
--------data.py(14KB)
----scripts()
--------fetch_data.py(4KB)
--------testing()
--------preprocessing()
--------training()
----README.md(6KB)
----config()
--------testing()
--------preprocessing()
--------training()
----esim.png(93KB)