文件名称：论文研究-基于HSV彩色空间与直方图信息的植物叶脉FFCM算法提取.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 11:39:30
图像分割,叶脉提取,FFCM聚类,HSV彩色空间
为满足植物分类和识别对植物叶片叶脉信息的需要，提出了基于HSV彩色空间与直方图信息FFCM聚类算法相结合的植物叶片叶脉提取方法。该算法可以简述为以下四个步骤：a）将植物叶片图像由RGB转换到HSV彩色空间；b）使用FFCM聚类算法实现叶片图像像素点的聚类，通过比较叶脉和叶肉像素值的均值大小对植物叶片进行颜色的分类，通过对自定义偏移量值的判定对图片进行受光度的分类；c）针对不同类别的植物叶片，分别进行去除部分叶肉的处理；d）使用FFCM算法再次聚类，在最终的聚类结果中提取叶脉像素点。实验结果表明，该方法既能有效处理和区分绿色和枯黄的叶片图像，也能很好地处理和区分受光均匀和受光不均匀的叶片图像，可以应用于植物的分类与识别。