文件名称：MRC_book:《机器阅读理解：算法与实践》代码
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-05 03:25:23
nlp-machine-learning machine-reading-comprehension Python
《机器阅读理解：算法与实践》代码 这个代码库提供《机器阅读理解：算法与实践》一书中所有的代码示例。 所有程序基于Python 3。所需要的库文件在requirements.txt中指明。 pip install -r requirements.txt 代码按照章节放置在各个文件夹中。每个程序均可以单独运行，例如: python Chapter_3/3.1.2_CNN_Pooling.py 第六章预训练模型的代码需要安装的大规模模型和代码库均在程序注释中指明。 第七章SDNet的代码统一放置在. 本书的勘误信息在Errata.md中。 更多问题请联系作者朱晨光，邮箱.
【文件预览】：
MRC_book-master
----Errata.md(2KB)
----README.md(812B)
----Chapter_2()
--------2.4.1_Language_Model.py(1KB)
--------2.1.1_Chinese_Tokenization.py(1KB)
--------2.3.2_NER_POS.py(621B)
--------2.1.2_Tokenization_Package.py(479B)
----Chapter_6()
--------6.5.4_BERT.py(1KB)
--------6.2.2_CoVe.py(819B)
--------6.3.2_ELMo.py(2KB)
----Chapter_4()
--------4.2.3_Contextual_Embedding.py(1KB)
--------4.3.2_Self_Attention.py(1KB)
--------4.4.3_Answer_Inteval.py(1KB)
--------4.4.4_Answer_Generation.py(5KB)
--------4.2.2_CharCNN.py(2KB)
----Chapter_3()
--------3.1.2_CNN_Pooling.py(1KB)
--------3.1.3_Weighted_Sum.py(1015B)
--------3.1.1_RNN.py(1KB)
--------3.2.2_NLU.py(3KB)
--------3.4.2_Attention.py(647B)
--------3.3.2_NLG.py(4KB)
----Appendix_B()
--------B.3.4_RNN.py(553B)
--------B.3.4_CNN.py(427B)
--------B.3.5_Optim.py(2KB)
--------B.3.2_Tensor.py(346B)
--------B.3.3_Gradient.py(501B)
--------B.3.5_Module.py(1KB)
--------B.3.4_Dropout.py(227B)
--------B.3.4_Fully_Connected.py(403B)
----requirements.txt(174B)