【文件属性】：
文件名称：Genomic-Data-Science:基因组数据科学专业
文件大小：158.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 08:04:15
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[基因组数据科学专业化（约翰霍普金斯大学和Coursera）]（ ）
奖励与好处
高通量实验技术促成了现代生物学中的数据科学革命。 具有生物学，计算和统计学技能的人是这一变化的基础。 本专业将帮助您成为基因组学大数据科学新潮流的一部分。 从工业和学术界的基础科学家到从事医疗保健分析的数据科学家，现代生物学对这些技能都有很高的要求。
课程
本专业将教您理解，分析和解释来自下一代测序实验的数据。 您将学习基因组数据科学的常用工具，包括Python，R，Bioconductor和Galaxy。 这些课程可以作为对基因组数据科学的独立介绍，也可以作为生物学，分子生物学或遗传学的一级学位或博士后课程的补充。 专业化课程以Capstone项目结束，该项目使您可以应用在整个课程中学到的技能。
专案
项目1-基因组数据科学的概念
在这个项目中，您将阅读基因组数据科学论文并回答一些问题，以帮助您了解基因组
【文件预览】：
Genomic-Data-Science-master
----README.md(10KB)
----Course2_Genomic Data Science with Galaxy()
--------README.md(4KB)
--------Other()
--------Quiz()
--------images()
--------project()
----Course3_Python for Genomic Data Science()
--------Quiz()
--------ReadMe.md(3KB)
--------images()
--------Python Project()
----Course1_Introduction to Genomic Technologies()
--------README.md(2KB)
--------Project()
--------Quiz()
--------images()
----Course4_Command Line Tools for Genomic Data Science()
--------Project_Exam3()
--------Other()
--------Project_Exam2()
--------Quiz()
--------ReadMe.md(6KB)
--------images()
--------Project_Exam1()
--------Project_Exam4()