文件名称：docs:Hiplot可视化平台文档
文件大小：247KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 03:10:22
visualization hiplot JavaScript
概述 | 多维可视化数据的交互式可视化和个性化深度解释已成为定量研究的主要挑战之一。 近年来，随着各种云计算平台（例如生物医学领域的Galaxy和DNAnexus）和IT硬件和软件（例如分布式计算，容器技术，程序包管理器，工作流语言等）的发展，初级研究人员可以轻松获得上游结果。 此外，当常规组学数据的上游分析过程趋于稳定和完善时，上游分析过程的定制和可变性已大大降低。 在数据分析的下游过程中，可视化和个性化的深入解释已成为当前用户面临的最大挑战： 开源用户社区开发的大多数可视化软件或方法都没有很好地集成在统一的用户界面下。 在中国，没有活跃的协作社区来可视化科学研究数据，“ **绘图组”已成为主要科学研究用户的少数选择之一； 在中国，缺少类似于Graphpad和MATLAB的核心数据可视化软件和平台。 在被美国禁止后，他们只能花费额外的费用来迁移该流程或重新开始； 现有平台和工
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