【文件属性】:
文件名称:基于NSST的红外与可见光图像融合算法
文件大小:2.96MB
文件格式:PDF
更新时间:2022-04-21 09:59:05
图像融合 NSST 红外 可见光
针对红外与可见光图像具有不同的特点,提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)的红外与可
见光图像融合算法.算法首先采用NSST将已配准的红外与可见光图像进行分解,得到低频子带图像和各尺度各方向
的高频子带图像;然后对低频子带图像采用一种基于显著图的低频融合规则进行融合,而对高频子带图像的融合,结
合人眼视觉特性,采用一种基于改进的区域对比度的融合规则;最后,对融合的低频子带图像和高频子带图像进行
NSST逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法能够有效地综合红外与可见光图像中的重要信息,融合效果要优于
一般的基于NSCT、NSST的图像融合方法.
网友评论
- 一篇论文,没有code.被误导了