文件名称：论文研究-DBSCAN算法在桥梁健康监测预测模型中的应用.pdf
文件大小：683KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 20:07:49
论文研究
通过对人体跌倒自动报警机制的研究，提出一种基于MEMS加速度传感器的侦测人体跌倒信号、自动通过手机短信报警，以及修正误报警的方法，并由低功耗MSP430F449单片机和MMA7260Q加速度传感器，以及GSM模块，通过AT指令程序，实现了单片机控制GSM模块自动发送跌倒求救短信息。它可以检测人体在倾斜、垂直方向的跌倒信号和跌倒时发出的撞击信号，能自动发送短信，还可以在指定时间内消除错误报警信号，具有报警准确性高的突出优点。通过姿态模拟漏报警和误报警实验，结果表明没有出现漏报警和误报警，证明该方法可行，具有应用价值。