文件名称：Mobilenet-_v1-Mask-RCNN-for-detection:掩码rcnn的MobileNet _v1
文件大小：19.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 12:28:26
JupyterNotebook
MobileNet_v1-掩码RCNN用于检测 掩码rcnn的MobileNet版本-可以扩展到移动设备 1.安装环境 1，计算机环境： Mask R-CNN基于Python3，Keras，TensorFlow。 Python 3.4以上 TensorFlow 1.3+ Keras 2.0.8+ Jupyter笔记本 脾气暴躁，skimage，scipy，枕头，cython，h5py OpenCV2.0 配重前下载：[mobile_mask_coco.h5下载]（ ），如果您没有该帐户，请给我发送电子邮件（ ） ！ 如果需要对COCO数据集进行训练或测试，则需要安装pycocotools ，进行clone ， make生成相应的文件，然后在make之后将生成的pycocotools文件夹复制到项目文件夹中： Linux： ： Windows： ： 。 您的路径
【文件预览】：
Mobilenet-_v1-Mask-RCNN-for-detection-master
----images(1B)
----__init__.py(1B)
----test photos()
--------images(1B)
----inspect_data.ipynb(7.84MB)
----demo.ipynb(1.39MB)
----project photo()
--------2.png(104KB)
--------9.png(14KB)
--------3.png(25KB)
--------5.png(1.24MB)
--------8.png(12KB)
--------6.png(1.24MB)
--------test photos(1B)
--------11.png(9KB)
--------1.jpg(52KB)
--------4.png(1.23MB)
--------10.png(9KB)
--------7.png(1.24MB)
----parallel_model.py(7KB)
----utils.py(33KB)
----README.md(9KB)
----config.py(8KB)
----inspect_model.ipynb(8.63MB)
----coco.py(26KB)
----inspect_weights.ipynb(1.21MB)
----logs()
--------training weights(1B)
----model.py(139KB)