文件名称：Getting-and-Cleaning-Data:此回购适用于Coursera和Johns Hopkins作为MOOC提供的数据科学课程
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 16:37:03
R
获取和清理数据课程项目 介绍 该项目是由Coursera作为MOOC提供的数据科学课程，由约翰·霍普金斯大学的教授教授。 该存储库托管该项目的R代码和文档文件。 项目介绍 目前，可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一。 Fitbit，Nike和Jawbone Up等公司都在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 与课程网站链接的数据表示从Samsung Galaxy S智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点上有完整的描述： 这是用于项目的数据： 使用智能手机进行人类活动识别 指示 您应该创建一个名为“ run_analysis.R”的R脚本，该脚本将执行以下操作： 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 适当地用描述性变量名标记数据集。 根据步骤4中的数据集，创建第二个独立的整洁数据集，其中包
【文件预览】：
Getting-and-Cleaning-Data-master
----tidy_data.txt(62KB)
----CodeBook.md(2KB)
----run_analysis.R(3KB)
----README.md(2KB)