文件名称：R语言大数据分析的K-Means算法分析-研究论文
文件大小：571KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-29 17:06:58
论文研究
许多组织必须广泛收集、存储和分析大量数据，这些数据通常被称为“大数据”，具有数量、速度和多样性等特征。 大数据使决策过程成为一种新趋势，对这些数据的分析将使用机器学习算法基于对大数据信息的探索知识来预测结果。 术语机器学习意味着在没有人工干预的情况下观察数据并做出智能决策。 K-Means 算法是一种流行的机器学习聚类算法。 R语言是一种统计语言，用于数据分析。 本研究尝试使用 R 语言实现 k-means 算法并找到聚类。 已经分析了基于正常值以及不同数据集的归一化值发现的 K-Means 算法的准确性。 观察到的结果在论文的实施部分进行了讨论。