【文件属性】:
文件名称:kubeflow-core-repl
文件大小:1.51MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-29 04:04:15
Java
塞尔登核心
分支
地位
掌握
版本0.1
Seldon Core是一个开源平台,用于在Kubernetes上部署机器学习模型。
目标
机器学习的部署许多。 Seldon Core打算帮助应对这些挑战。 它的高级目标是:
允许数据科学家使用任何机器学习工具包或编程语言来创建模型。 我们计划最初涵盖以下工具/语言:
基于Python的模型,包括
Tensorflow模型
Sklearn型号
火花模型
H2O模型
R款
部署时,会通过REST和gRPC自动公开机器学习模型,以便轻松集成到需要预测的业务应用程序中。
允许将复杂的运行时推理图部署为微服务。 这些图可以包括:
模型-机器学习模型可执行的运行时推理
路由器-将API请求路由到子图。 示例:AB测试,多武装土匪。
组合器-组合子图的响应。 示例:模型合奏
变形金刚-转换请求或响应。 示例:转换功能请求。
处理已部署模型的