文件名称：kubeflow-core-repl
文件大小：1.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 21:50:55
Java
塞尔登核心 分支 地位 掌握 版本0.1 Seldon Core是一个开源平台，用于在Kubernetes上部署机器学习模型。 目标 机器学习的部署许多。 Seldon Core打算帮助应对这些挑战。 它的高级目标是： 允许数据科学家使用任何机器学习工具包或编程语言来创建模型。 我们计划最初涵盖以下工具/语言： 基于Python的模型，包括 Tensorflow模型 Sklearn型号 火花模型 H2O模型 R款 部署时，会通过REST和gRPC自动公开机器学习模型，以便轻松集成到需要预测的业务应用程序中。 允许将复杂的运行时推理图部署为微服务。 这些图可以包括： 模型-机器学习模型可执行的运行时推理 路由器-将API请求路由到子图。 示例：AB测试，多武装土匪。 组合器-组合子图的响应。 示例：模型合奏 变形金刚-转换请求或响应。 示例：转换功能请求。 处理已部署模型的