文件名称：matlabtsp问题代码-Donkey-and-Smuggler-Optimization-Algorithm-A-Collaborativ
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 19:44:43
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matlab tsp问题代码驴和走私者的优化算法，一种协同工作方式的路径查找方法 群体智能是一种元启发式优化方法，在过去的几十年中变得非常流行。 这些算法的灵感来自动物的身体行为及其进化感知。 这些算法的简单性使研究人员可以模拟不同的自然现象来解决各种现实问题。 本文提出了一种新颖的算法，称为驴和走私者优化算法（DSO）。 DSO受驴的搜索行为启发。 该算法模仿了运输行为，例如在现实世界中通过驴来搜索和选择移动路线。 建立了两种模式来实现该算法中的搜索行为和路由选择。 这些是走私者和驴子。 在走私者模式下，发现所有可能的路径，然后找到最短的路径。 在“驴”模式下，利用了多种驴行为，例如“奔跑”，“面部和自杀”以及“面部和支持”。 实际数据和应用程序用于测试算法。 实验结果包括两个部分，首先，我们使用标准的基准测试功能来针对最流行和最先进的算法评估算法的性能。 其次，DSO在以下三个实际应用中进行了修改和实现： 旅行商问题，数据包路由和救护车路由。 DSO在这些现实问题上的实验结果非常有前途。 结果表明，建议的DSO适用于解决其他不熟悉的搜索空间和复杂问题。 该文件包含算法的MATLAB
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Donkey-and-Smuggler-Optimization-Algorithm-A-Collaborative-Working-Approach-to-Path-Finding-MATLAB-master
----DSO_TSP_Final.m(7KB)
----TF_DSO.m(4KB)
----README.md(2KB)