文件名称：CS231N-演讲笔记：我对Andrej Karpathy的CS231N的演讲笔记
文件大小：16.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 01:41:29
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cs231n-演讲笔记 我的Andrej Karpathy的CS231N和作业解决方案的讲义。 笔记 :notebook: 第1课只是介绍，所以我在那里没有做任何记录 解决方案 :microscope: 作业1 完成 DONE 完成 完成 完成 作业2 进展
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cs231n-lecture-notes-master
----lec9-visualizing.ipynb(13KB)
----extra()
--------t_sne_of_cifar_10.ipynb(23KB)
----lec8-localization-detection.ipynb(10KB)
----assignment1()
--------features.ipynb(537KB)
--------frameworkpython(487B)
--------knn.ipynb(411KB)
--------two_layer_net.ipynb(1.4MB)
--------svm.ipynb(644KB)
--------start_ipython_osx.sh(113B)
--------cs231n()
--------requirements.txt(794B)
--------.gitignore(19B)
--------collectSubmission.sh(169B)
--------README.md(130B)
--------setup_googlecloud.sh(1KB)
--------softmax.ipynb(70KB)
----lec10-rnn.ipynb(8KB)
----lec3-linear-classification-optimization.ipynb(9KB)
----LICENSE(1KB)
----lec7-cnn.ipynb(9KB)
----lec2-data-driven-approach-knn-linear-classification.ipynb(569KB)
----examples()
--------minimal_net.ipynb(228KB)
----.gitignore(1KB)
----assignment2()
--------frameworkpython(487B)
--------kitten.jpg(21KB)
--------Dropout.ipynb(113KB)
--------nn_visualization()
--------cifar()
--------nn()
--------FullyConnectedNets.ipynb(802KB)
--------PyTorch.ipynb(29KB)
--------start_ipython_osx.sh(113B)
--------ConvolutionalNetworks.ipynb(378KB)
--------puppy.jpg(37KB)
--------BatchNormalization.ipynb(234KB)
--------runner()
--------TensorFlow.ipynb(5.14MB)
--------cs231n()
--------requirements.txt(817B)
--------.gitignore(122B)
--------collectSubmission.sh(454B)
--------cifar10_exploration_dropout.ipynb(12.86MB)
--------README.md(8KB)
----lec5-neural-network.ipynb(25KB)
----lec4-computational-graph-backpropagation-neural-networks.ipynb(5KB)
----README.md(1KB)
----lec6-neural-network-cnn.ipynb(17KB)