文件名称：auto_dino:恐龙强化学习
文件大小：121KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 08:24:49
JavaScript
TensorFlow.js示例：通过山地车模拟进行强化学习 概述 这是一个修改 ，通过 ，应对OpenAI的健身房MountainCar问题： 有关该问题的更多图形说明，请参见： : 特征： 允许用户指定策略网络的体系结构，尤其是神经网络的层数及其大小（单位数）。 允许在浏览器中训练策略网络，还可以同时可视化购物车杆系统。 允许在浏览器中进行可视化测试。 允许将策略网络保存到浏览器的IndexedDB。 保存的策略网络以后可以加载回去进行测试和/或进一步培训。 用法 yarn && yarn watch
【文件预览】：
auto_dino-master
----yarn.lock(282KB)
----src()
--------index.html(6KB)
--------js()
--------css()
----.babelrc(178B)
----serve.sh(1KB)
----ui.js(1KB)
----README.md(1KB)
----dino.html(1KB)
----.gitignore(60B)
----orchestrator.js(469B)
----game.js(3KB)
----package.json(818B)