文件名称：gunyanza:玩具将棋AI
文件大小：10.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 11:23:00
Python
gunyanza：具有深度学习功能的将棋AI 这是一种将棋AI，它使用一种称为深度学习的机器学习方法。 最初的想法是Erik Bernhardsson的。 有关更多详细信息，请参见。 如何使用 首先，请安装cuDNN。基本上，所有脚本都使用GPU。 您可以使用以下学习结果观看学习以及计算机之间的竞争。 pip install -r requirements.txt # 棋譜からサンプリングした盤面を元にランダムな手を生成し、HDF5形式で保存 mkdir random_boards ./generate_random_boards_to_hdf5 kifu random_boards # 学習 mkdir model ./learn random_boards model 100000 500 0.1 # 学習が進むのを待つ。誤差が最小値を10回更新するごとに、modelディレクトリにm
【文件预览】：
gunyanza-master
----.gitignore(142B)
----README.rst(2KB)
----generate_random_boards_to_hdf5(5KB)
----LICENSE(34KB)
----utils.py(3KB)
----learn(7KB)
----combine_logs_for_learning(2KB)
----requirements.txt(274B)
----play_game(6KB)
----setup.py(1KB)
----.editorconfig(212B)
----network.py(3KB)
----kifu()
--------kifu.jsons(47.46MB)