文件名称：卡方检验：三个同质性和独立性的卡方检验（Read-Cressie、Pearson 或 Log Likelihood）-matlab开发
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 07:27:47
matlab
同质性和独立性的卡方检验。 计算 I x J 的 P 值 - 表行/列独立性。 参考：DeltaProt 工具箱位于http://services.cbu.uib.no/software/deltaprot/ 输入： X：观察到的频率单元的数据矩阵（I x J -table）。 方法：'RC'：Read-Cressie 功率发散统计（默认），lambda= 2/3 'Pe'：标准 Pearson chi2-距离，lambda= 1 'LL'：对数似然比距离，lambda= 0 输出： P值 使用：P = chi2Tests(Observed,'RC') P 值是通过 chi-2 分布的近似计算得出的在所有方法的零假设下。 在列边距不平衡的小表中，“RC”方法比“Pe”方法略好 请使用以下参考： Thorvaldsen, S.、Flå, T. 和 Willassen, NP (201
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