文件名称：CrossNER:克罗斯纳
文件大小：2.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 23:52:51
dataset named-entity-recognition corpora multi-domain ner
克罗斯纳 NEW (2021/1/5):修正了几个注释错误（感谢袁友良的帮助）。 CrossNER：评估跨域命名实体识别（在 AAAI-2021 中接受） CrossNER 是一个完全标记的命名实体识别 (NER) 数据集合，涵盖五个不同领域（政治、自然科学、音乐、文学和人工智能），具有针对不同领域的专门实体类别。 此外，CrossNER 还包括相应五个域的未标记域相关语料库。 我们希望我们收集的数据集 (CrossNER) 将催化 NER 域适应领域的研究。 您可以通过我们的博客。 如果您在学术论文中使用该数据集，请考虑引用以下论文。 @article{liu2020crossner, title={CrossNER: Evaluating Cross-Domain Named Entity Recognition}, author={Zihan L