【文件属性】：
文件名称：TutorialTopologicalDataAnalysis:拓扑数据分析教程
文件大小：1.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-10 22:18:11
nlp tutorial jupyter-notebook persistent-homology tda
拓扑数据分析教程
KAJI静夫撰写
这本Jupyter笔记书是为以下在线活动准备的：2020年6月18日至19日举行的 。
主要例子
单击在Google Colaboratory中打开Jupyter笔记本。
这包括
使用持久同源性从各种类型的数据（点云，图形，图像，体积，时间序列）中提取特征
使用拓扑特征进行回归/分类
降维保留拓扑特征
可视化揭示数据的形状
深度学习X TDA
展示如何将深度学习和持久同源性相结合。
NLP示例（矢量化和可视化）
作为自然语言处理的一个例子，我们看一下arXiv上的数学论文。 本示例仅在本地运行，而不在Google Colab上运行。
我没有认真调整参数，但是我希望这个示例可以作为更严肃的NLP应用程序的起点。
如果您没有gensim和nltk，请安装它们
conda install gensim nltk
pip install kma
【文件预览】：
TutorialTopologicalDataAnalysis-master
----README.md(2KB)
----arxiv_mapper.html(3.56MB)
----metha2df.py(6KB)
----TopologicalDataAnalysisWithPython.ipynb(2.17MB)