文件名称：论文研究-Locality Preserving Kernel PCA.pdf
文件大小：930KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-12 15:19:30
Locality Preserving Constraint, Kernel PCA,
基于局部保持的核主成分分析，郑胤，沈斌，降维在图像理解和机器学习中扮演重要的角色。在众多的降维方法当中,PCA是一种有效的线性方法之一。而核PCA能够在PCA的基础上进一步��
论文研究-Locality Preserving Kernel PCA.pdf
【文件属性】：