文件名称：Distributed Compressed Sensing
文件大小：486KB
文件格式：PDF
更新时间：2013-08-09 03:26:56
分布式压缩感知理论
Dror Baron等在其名为“Distributed Compressed Sensing”指出具有相关信息的多个观测源采用联合重构算法可以获取更好的重构效果，当观测源足够多时，甚至只需要K+1观测次数就可以完全重构出原信号。文献中提出了两种算法OSGA（One-Step Greedy Algorithm）和SOMP（Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit）。