1nn分类器matlab代码-AGA:属性引导的增强

时间:2024-06-12 19:12:20
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文件名称:1nn分类器matlab代码-AGA:属性引导的增强

文件大小:6.89MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-12 19:12:20

系统开源

1nn分类器matlab代码AGA:属性引导的增强 该存储库包含一个PyTorch实现 @inproceedings{Dixit17a, author = {M.~Dixit and R.~Kwitt and M.~Niethammer and N.~Vasconcelos}, title = {AGA : Attribute-Guided Augmentation}, booktitle = {CVPR}, year = 2017} 要求 软件 要从头开始在SUNRGBD上重现我们的结果,我们需要遵循以下软件包 该存储库中包含SelectiveSearch代码(可下载)。 下载脚本毫不客气地从邵少卿的GitHub存储库中获取。 要使用SelectiveSearch ,请启动MATLAB并运行 cd /3rdparty/selective_search fetch_selective_search img = imread('/datasets/SUNRGBD/image_00001.jpg'); boxes


【文件预览】:
AGA-master
----models()
--------models.py(873B)
--------__init__.pyc(133B)
--------__init__.py(0B)
----misc()
--------tools.py(4KB)
--------AGAImage.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------object_features.py(6KB)
----synthesis.py(6KB)
----collect_train.py(8KB)
----3rdparty()
--------selective_search()
----collect_eval.py(4KB)
----eval_phi.py(3KB)
----collect_phi_data.py(6KB)
----LICENSE(11KB)
----eval_rho.py(4KB)
----pretrain_phi.py(3KB)
----train_phi.py(7KB)
----experiments()
--------SUNRGBD_few_shot.py(10KB)
----train_rho.py(5KB)
----.gitignore(6B)
----collect_rho_data.py(4KB)
----README.md(11KB)
----notebooks()
--------VisualizeDetections.ipynb(131KB)
----datasets()
--------SUNRGBD()

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