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文件名称：Teaching-python:几节课介绍了Python，Jupyter笔记本和Pandas
文件大小：16.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 14:09:16
JupyterNotebook
教学Python
几节课介绍了Python，Jupyter笔记本和Pandas
基础知识和Jupyter笔记本
对已经了解一些编程知识（例如MATLAB或R）的人的Python入门
Jupyter笔记本以及为什么对研究人员有用
使用和管理Python软件包
基本的Python对象（受Jake VanderPlas的“ ”的影响很大）
大熊猫
使用熊猫导入/导出和处理数据。 两次会议的内容大致相同。
将CSV和Excel文件导入为DataFrames
检查head() ， tail() 。 dtypes和数据dtypes columns ，以确保所有内容看起来都应该像它应该的那样
使用groupby对设施中的所有单位求和
编写小函数以与apply()一起使用
布尔索引
用merge()连接数据框
探索性可视化
了解不同类型的数据和图。 基于我写的。
整洁的数据
地块类型
发行版
回归
【文件预览】：
Teaching-python-master
----state_electricity_2017.csv(21KB)
----Pandas()
--------EPA emissions.txt(692KB)
--------Live coded notebook (Monday).ipynb(490KB)
--------Live coded notebook (Friday).ipynb(558KB)
--------readme.md(3KB)
--------Pre-written Pandas example.ipynb(548KB)
--------EIA923_Schedules_2_3_4_5_M_10_2016.xlsx(12.69MB)
--------Final data.csv(206KB)
--------may_generator2016.xlsx(3.28MB)
--------Final_monday.csv(206KB)
----Visualization()
--------readme.md(466B)
--------house.csv(796KB)
----License(1KB)
----Python and Jupyter basics()
--------Screen Shot 2017-01-03 at 12.50.48 PM.png(30KB)
--------Python basics - RISE presentation.ipynb(48KB)
--------readme.md(466B)
--------Screen Shot 2017-01-03 at 12.52.37 PM.png(31KB)
--------Screen Shot 2017-01-03 at 12.32.24 PM.png(132KB)
--------Screen Shot 2017-01-04 at 12.52.00 PM.png(168KB)
--------Screen Shot 2017-01-03 at 12.50.14 PM.png(33KB)
--------Screen Shot 2017-01-03 at 12.30.07 PM.png(88KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(2KB)