文件名称：KRLPapers:关于知识表示学习（KRL）知识嵌入（KE）的必读论文
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更新时间：2024-04-20 04:29:51
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必须阅读有关KRL / KE的论文。 KRL：知识表示学习。 柯：知识的嵌入。 和贡献。 我们发布了 ，这是KRL / KE的开源工具包。 该存储库提供了标准的KRL / KE培训和测试框架。 当前，OpenKE中已实现的模型包括TransE，TransH，TransR，TransD，RESCAL，DistMult，ComplEx和HolE。 调查文件： 代表性学习：回顾与新观点。 Yoshua Bengio，Aaron Courville和Pascal Vincent。 TPAMI2013。 知识表示学习：回顾。 （在中国）致远刘，孙茂松，延阎林，谢Ruobing。计算机研究与发展2016年 知识图的关系机器学习综述。 Maximilian Nickel，Kevin Murphy，Volker Tresp，Evgeniy Gabrilovich。 在IEEE 2016的程序 知识
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