文件名称：Building-a-Reproducible-Model-Workflow
文件大小：5.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 09:41:11
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为纽约市的短期租赁价格构建 ML 管道 概述 一家物业管理公司在各种租赁平台上短期出租房间和物业。 我建立了一个端到端的管道，以帮助公司根据类似房产的价格估算给定房产的典型价格。 新数据每周都会批量到达。 端到端管道使模型能够以相同的节奏重新训练。 项目步骤 创造环境 确保已安装并准备好 conda，然后使用存储库根目录中提供的environment.yml文件创建一个新环境并激活它： > conda env create -f environment.yml > conda activate [NAME_OF_ENV] 获取权重和偏差的 API 密钥 确保登录权重和偏差。 转到并单击 + 图标（复制到剪贴板），从 W&B 获取您的 API 密钥，然后将您的密钥粘贴到以下命令中： > wandb login [your API key] 您应该会看到类似于以下内容的消息： w
【文件预览】：
Building-a-Reproducible-Model-Workflow-main
----conda.yml(172B)
----main.py(4KB)
----images()
--------wandb-pipeline-graph.png(413KB)
--------tag-release-github.png(331KB)
--------wandb-tag-data-test.png(445KB)
--------wandb_select_best.png(408KB)
----config.yaml(981B)
----environment.yml(302B)
----cookie-mlflow-step()
--------cookiecutter.json(231B)
--------{{cookiecutter.step_name}}()
--------README.md(770B)
----MLproject(429B)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------eda()
--------basic_cleaning()
--------train_random_forest()
--------test_regression_model()
--------get_data()
--------wandb_utils()
--------data_split()
--------data_check()
----.gitignore(1KB)
----README.md(6KB)
----.gitattributes(66B)