文件名称：Scikit-Learn风格的NLP微调(Fine Tuning)模块-python
文件大小：13.02MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 14:44:04
自然语言处理
Scikit-Learn风格的NLP微调(Fine Tuning)模块 用于 NLP 的 Scikit-learn 风格模型微调 Finetune 是一个库，允许用户利用最先进的预训练 NLP 模型来处理各种下游任务。 Finetune 目前支持以下模型的 TensorFlow 实现：BERT，来自“BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding”RoBERTa，来自“RoBERTa：A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach”GPT，来自“Improving Language Understanding by Generative Pre - 训练” GPT2，来自“语言模型是无监督的多任务学习者” TextCNN，来自“用于句子分类的卷积神经网络”时间卷积网络，来自“用于序列建模的通用卷积和循环网络的实证评估” DistilBERT来自“更小，更快” ，更便宜，更轻：介绍 DistilBERT，BERT 的一个提炼版本