最新《异构网络表示学习》2020综述论文.pdf

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文件名称：最新《异构网络表示学习》2020综述论文.pdf
文件大小：2.3MB
文件格式：PDF
更新时间：2023-04-23 17:36:56
HNRL 异构网络表示学习Heterogeneous Network Representation Learning是当前自数据挖掘以及其他应用的研究热点，在众多任务中具有重要的应用。近日，UIUC韩家炜等学者发布了异构网络表示学习的综述大全，共15页pdf111篇参考文献，从背景知识到当前代表性HNE模型和应用研究挑战等，是最新可参考绝好的异构网络表示学习模型的文献。