文件名称：DPR:密集通道检索器-是用于开放域问答任务的一组工具和模型
文件大小：89KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-30 03:22:36
Python
密集通道检索 密集通道检索（ DPR ）-是用于最新开放域问答研究的一组工具和模型。 它基于以下论文： Vladimir Karpukhin，BarlasOğuz，Sewon Min，Patrick Lewis，Ledell Wu，Sergey Edunov，Danqi Chen，Yen-tau Yih， Revelreval ，《预印本2020》。 如果您发现本文或该代码有用，请引用本文： @article{karpukhin2020dense, title={Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering}, author={Karpukhin, Vladimir and O{\u{g}}uz, Barlas and Min, Sewon and Wu, Ledell and Edunov, Ser
【文件预览】：
DPR-master
----conf()
--------ctx_sources()
--------train()
--------extractive_reader_train_cfg.yaml(2KB)
--------biencoder_train_cfg.yaml(1KB)
--------dense_retriever.yaml(2KB)
--------README.md(3KB)
--------gen_embs.yaml(1KB)
--------encoder()
--------datasets()
----train_extractive_reader.py(20KB)
----train_dense_encoder.py(29KB)
----dense_retriever.py(15KB)
----generate_dense_embeddings.py(5KB)
----dpr()
--------models()
--------options.py(3KB)
--------indexer()
--------data()
--------__init__.py(0B)
--------utils()
----LICENSE(19KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----setup.py(1KB)
----CHANGELOG.md(0B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----README.md(18KB)