文件名称：后归因基线：提交的存储库“可视化特征归因基线的影响”
文件大小：437.03MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 18:44:17
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可视化要素归因基准的影响 这是文章的存储库： : 已成为解释深度神经网络的一种流行方法。 作为超参数，该方法要求用户选择说明相对的基线输入x'。 基线输入是什么意思？ 它有多重要？ 在本文中，我们探讨了此超参数，并认为，尽管它经常被忽略，但它是一个重要的超参数。 我们以图像分类网络为例来说明为什么此超参数会影响您解释网络的方式。 最后，我们讨论超参数的选择如何与更广泛的理解有关我们如何解释机器学习模型，以及代表模型缺失的含义。 注意：此存储库中的public/文件夹包含一个静态网页。 只需克隆它，进入目录并启动服务器（如repo目录中的python3 -m http.server之类）