文件名称：Explainable-AI:该存储库包含与我的硕士论文有关的可解释AI相关的项目
文件大小：1.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 17:33:50
JupyterNotebook
可解释的AI 这个项目是我的硕士论文中关于可解释的AI的一部分。 该项目使用的数据集称为“给我一些功劳”（GMC），取自Kaggle。 它具有15万个观测值和11个变量。 更具体地说，有1个因变量和10个自变量。 该存储库包含4个主文件夹。 EDA和预处理文件夹，其中构造了3个黑匣子分类模型（RF，XGB，MLP）的文件夹，以及其中已经采用了一系列最新解释方法来破解该文件夹的文件夹每个模型的黑匣子。 方法包括LIME，SHAP，ANCHORS，CF，PDP，ICE绘图等。
【文件预览】：
Explainable-AI-main
----0. Exploratory Data Analysis()
--------Exploratory Data Analysis.ipynb(156KB)
----1. Pre-processing()
--------Pre-processing.ipynb(21KB)
----2. Black Box ML + xAI()
--------XGBoost.ipynb(2.39MB)
--------zeb(1B)
--------Random Forests.ipynb(1.72MB)
----Black Box ML + xAI()
--------XGBoost.ipynb(2.39MB)
--------zeb(1B)
--------Random Forests.ipynb(1.72MB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(677B)