文件名称：KDD_Project:KDD集团项目1
文件大小：4.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 15:49:03
JupyterNotebook
沃尔玛项目：商店销售预测 组的名字： 离群值 小组成员： 安基·基里瓦尔（Ankit Kejriwal） 赫琳·考尔·桑霍特拉（Herleen Kaur Sanhotra） 卡尼卡·塞尼（Kanika Saini） 辛杜拉·萨达姆（Sindhura Sadam） 数据源： 数据集简介： 我们正在处理取自Kaggle的零售数据。 该数据集包含从45家不同的沃尔玛商店收集的2年数据记录，记录时间范围为5/2/2010至1/11/2012。 我们正在使用4个数据集进行训练，特征，存储和测试（用于测试模型）。 训练数据集包含以下预测变量： 商店-商店编号部门-部门编号日期-周IsHoliday-该周是否是特殊的假期周Weekly_Sales-给定商店中给定部门的销售额 要素数据集包含以下预测变量： 商店-商店编号日期-周温度-该地区的平均温度Fuel_Price-该地区的燃料成
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KDD_Project-master
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----CRISPDM_Process_Diagram.png(608KB)
----Jupyter Notebook()
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