文件名称：斯坦纳问题的matlab代码-cluster_approx:通过收集奖杯的斯坦纳森林进行图聚类
文件大小：2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 04:09:17
系统开源
斯坦纳问题的matlab代码pcsf_fast 一个基于奖品收集斯坦纳森林（PCSF）问题对图结构化数据进行聚类的库。 有关算法的详细信息，请参见。 可以找到本文中稀疏恢复实验的代码。 安装 除了用于C ++ 11的基本构建系统之外，核心库没有任何依赖关系。 目前支持g ++和clang。 Python包装器需要运行正常的Python构建系统。 Matlab包装器需要mex编译器。 Python 使用提供的makefile编译python包装器： make pcst_fast_py 然后，您可以通过import pcst_fast 。 Matlab的 使用提供的makefile编译mex包装器： make mexfiles Makefile假定可以通过mex获得Matlab的mex编译器。 生成的mex函数的名称为cluster_grid_pcst 。 用法 Matlab和Python接口目前支持一些不同的用例。 Matlab包装器是专门为稀疏恢复实验编写的。 Python包装器可直接访问PCSF求解器。 Python pcst_fast软件包包含以下功能： vertices, edg