文件名称：KCC:跟踪和识别的核心互相关器（KCC）（AAAI 2018）
文件大小：1.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 22:19:44
template-matching visual-tracking human-activity-recognition correlation-filters kernel-cross-correlator
内核互相关器（KCC） 此存储库包含以下论文的源代码 ，此文件已被AAAI-18接受： ，，，，内核交叉相关，人工智能（AAAI-18），4179-4186页，AAAI会议。 2018年2月 本文中有两个实验，即视觉跟踪，使用可穿戴设备进行的人类活动识别，这两个实验分别包含在独立的文件夹中。 您可能会发现有关运行代码进行视觉跟踪的说明： 您可能会找到使用可穿戴设备运行人类活动识别代码的说明： 如果您发现此存储库对您的项目有用，则可以将其引用为： @inproceedings{wang2018kernel, title={{Kernel Cross-Correlator}}, author={Wang, Chen and Zhang, Le and Xie, Lihua and Yuan, Junsong}, booktitle={AAAI Conference o
【文件预览】：
KCC-master
----LICENSE(34KB)
----README.md(2KB)
----tracking()
--------readParams.m(880B)
--------updateHistModel.m(2KB)
--------getColourMap.m(771B)
--------getScalePatch.m(1KB)
--------precision_plot.m(1KB)
--------opencv_core242.dll(2.31MB)
--------opencv_imgproc242.dll(1.98MB)
--------display_statistics.m(537B)
--------isToolboxAvailable.m(1KB)
--------run_KCC.m(2KB)
--------getScaleSubwindow_v1.m(2KB)
--------fhog.m(3KB)
--------wrappers.hpp(2KB)
--------trackerMain_otb_wangchen.m(11KB)
--------mexResize.mexw64(54KB)
--------gaussian_correlation_scale_single.m(257B)
--------getCenterLikelihood.m(1005B)
--------mergeResponses.m(873B)
--------utility()
--------getP.m(400B)
--------getScaleSubwindow.m(2KB)
--------freezeColors.m(10KB)
--------computeHistogram.m(904B)
--------initializeAllAreas.m(2KB)
--------gaussianResponse.m(532B)
--------README.md(392B)
--------getFeatureMap.m(917B)
--------cropFilterResponse.m(686B)
--------params.txt(2KB)
--------gradientMex.mexw64(30KB)
--------get_axis_aligned_BB.m(541B)
--------gaussian_correlation.m(913B)
--------getSubwindow.m(1KB)
--------get_feature_map.m(2KB)
--------getDesiredResponse.m(594B)
--------unfreezeColors.m(4KB)
----recognition()
--------kcc.m(1KB)
--------show_results.m(4KB)
--------data_conversion.m(3KB)
--------show_example.m(2KB)
--------analyse_parameters.m(1KB)
--------natsortfiles()
--------matrix2latex()
--------README.md(727B)
--------activity_recognition.m(3KB)
--------kcc_train.m(1KB)
--------.gitignore(1KB)
--------gaussian_kernel.m(1KB)
--------run_me.m(1KB)
--------find_parameter.m(1KB)