文件名称：LTMU:CVPR2020口头&&最佳论文提名
文件大小：234.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 06:49:53
Python
LTMU 使用Meta-Updater进行高性能的长期跟踪（ CVPR2020口头&&最佳论文提名）。 介绍 我们的Meta-updater可以轻松地嵌入到其他在线更新算法（Dimp，ATOM，ECO，RT-MDNet ...）中，以使其在长期跟踪任务中的在线更新更加准确。 。 实验 + MU = Basetracker +元更新程序 + LTMU = Basetracker + Meta-Updater +全局检测+ Verifier + Bbox优化 追踪器 LaSOT（AUC） VOT2020 LT（F） VOT2018 LT（F） TLP（AUC） 关联 0.335 0.338 0.367 0.276 论文// 0.354 0.396 0.407 0.337 论文// 0.511 0.497 0.510 0.399 论文// 0.541 0