文件名称：ACO(Ant Colony Optimization).rar
文件大小：6.03MB
文件格式：RAR
更新时间：2022-11-08 10:24:59
ACO 蚁群算法 智能优化
蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 [1] 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。
【文件预览】：
ACO(Ant Colony Optimization)
----main.m(5KB)
----GetLength.m(242B)
----PlotCities.m(247B)
----PlotAntsPath.m(564B)
----Roulette.m(453B)
----FindTspResult.m(1KB)
----BestResult.tif(36KB)
----FindNotReachedCities.m(800B)
----PlotTspResult.m(250B)
----reference()
--------蚁群算法及其应用研究_杨剑峰.caj(6.74MB)
----InitAnts.m(667B)
----FindStartCity.m(272B)
----TspResultIndex2XY.m(425B)
----BestResult.fig(22KB)
----PlotAntsLocation.m(407B)
----SelectDestination.m(626B)
----InitPath.m(591B)
----InitCities.m(540B)