random-forests

【文件属性】：

文件名称：random-forests

文件大小：14KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-04-28 21:26:48

Python

随机森林python实现-机器学习课程 随机森林 该存储库使用python集成学习方法和分层交叉验证，在python中使用Random Forests实现。 此实现适用于数字和类别属性。 这项工作是UFRGS信息学研究所的机器学习课程的一部分。 目的是提供一个原始的实现并分析某些参数对模型性能的影响。 更具体地说，我们旨在通过集成方法优化树木的数量。 所需的库 您可能需要在系统上安装一些库： pip3 install pandas pip3 install numpy 用法和输入文件 要运行该应用程序，必须通知包含数据集的输入文件和一个包含每个属性的类型（数字或类别）的附加文件： python3 main.py separator 包含属性类型的文件可以是一个简单的文本文件，并且必须以以下方式为每个属性及其类型显示一

【文件预览】：
random-forests-main
----.gitignore(336B)
----README.org(2KB)
----node.py(566B)
----utils.py(5KB)
----main.py(2KB)
----decisionTree.py(4KB)
----data()
--------house_votes_84_types.tsv(428B)
--------dadosBenchmark_validacaoAlgoritmoAD.csv(504B)
--------wine_recognition_types.tsv(93B)
--------house_votes_84.tsv(15KB)
--------wine_recognition.tsv(11KB)
--------dadosBenchmark_validacaoAlgoritmoAD_types.csv(59B)