文件名称：回忆录：模因-为什么如此受欢迎？
文件大小：21.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 23:56:52
python parsing memes nlp-machine-learning ParsingJupyterNotebook
记忆学 模因-为什么如此受欢迎？ 我在DataFest4上有关解析网站（包括KnowYourMeme）的研讨会演讲可以在找到。 该项目 包含对数据集的简短其中包含一些图形，统计数据等，当然还有文本分析和建模。 根据每天对模因的平均观看次数，我创建了5组“受欢迎程度”，从“非常不受欢迎”到“病毒性”。 为了处理描述文本，我使用了TF-IDF转换，然后将其传递给Logit回归和Random Forest。 总体而言，模型的质量非常令人满意，达到了0.43的准确度（天真常数为0.2）
【文件预览】：
memology-master
----MEMES.csv(42.82MB)
----Memology.ipynb(503KB)
----KnowYourMemesParser.ipynb(102KB)
----KnowYourMemesParser.py(10KB)
----pictures()
--------memes_inspection.png(2.07MB)
--------403.jpg(68KB)
--------memes_main.png(1.4MB)
--------2k17.jpg(72KB)
--------work_or_not.jpg(79KB)
--------tor_terminal.png(149KB)
--------200.jpeg(26KB)
--------new_memes.jpg(24KB)
--------britain.png(50KB)
--------tree.png(14KB)
--------html_time_ago.png(38KB)
--------doge_time_ago.png(219KB)
--------doge_main.png(436KB)
--------no_shit.jpg(21KB)
--------soup.jpg(25KB)
--------2.png(88KB)
--------memes_ban.png(96KB)
--------captain.jpg(146KB)
--------doge.jpg(69KB)
--------good_headers.png(197KB)
----.gitignore(27B)
----KnowYourMemesParser[ENG].ipynb(95KB)
----README.md(893B)
----Memology_english.ipynb(487KB)