文件名称：Data-Wrangling-Using-Python:Udacity 课程的编程作业 - 使用 MongoDB 进行数据整理
文件大小：853KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-16 05:42:30
Python
数据整理使用 Python Udacity 课程的编程作业 - 使用 MongoDB 进行数据整理
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Data-Wrangling-Using-Python-master
----2013_Max_Loads.csv(344B)
----autos.py(5KB)
----2013_ERCOT_Hourly_Load_Data.xls(1.5MB)
----parsecsv.py(2KB)
----popular-viewed-1.json(78KB)
----autos-small.csv(38KB)
----MongoDb.py(1KB)
----nytimes.py(5KB)
----xml_IIRDfield_parse.py(3KB)
----bulk_insert_mongodb.py(1KB)
----json_explore.py(2KB)
----autos.pyc(6KB)
----beatles-diskography_second.py(1KB)
----json_basics.txt.txt(957B)
----options.html(33KB)
----excelToCsv.py(3KB)
----mongodb_insert_pymongo.py(2KB)
----stack_overflow.py(1KB)
----beatles-diskography.py(2KB)
----page_source.html(139KB)
----problem_set_2_patent.py(915B)
----ERCOT_Hourly_load.py(1KB)
----problem_set_2_split_data.py(1KB)
----dot_operator_python.py(1KB)
----problem_set2_Processing_all.py(3KB)
----nytimes.txt(2KB)
----ERCOT_hourly_load_improved_answer.py(873B)
----.idea()
--------scopes()
--------misc.xml(208B)
--------vcs.xml(164B)
--------modules.xml(278B)
--------DataWrangling.iml(340B)
--------encodings.xml(164B)
--------workspace.xml(2KB)
----ERCOT_hourly_load_assignment.py(2KB)
----xml_basics.txt(375B)
----regex_mongodb.py(1KB)
----range_queries_mongodb.py(2KB)
----FL-ATL.html(33KB)
----745090.csv(19KB)
----problem_set2_html.py(2KB)
----exampleResearchArticle.xml(0B)
----patent.data(65KB)
----README.md(104B)
----beatles-diskography.csv(2KB)
----stack_overflow2.py(447B)
----xml_authors.py(2KB)
----excelToCsv.pyc(2KB)
----html_soup.py(3KB)