文件名称：spring-Sleuth-and-Zipkin:Zipkin是一个分布式跟踪系统。 它有助于收集解决微服务体系结构中的延迟问题所需的时序数据。 它管理此数据的收集和查找
文件大小：748KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 23:57:08
Java
使用Spring Cloud Sleuth和Spring Cloud Zipkin跟踪服务 尽管微服务有其自身的挑战，但如今已被人们广泛使用。 我们开发微服务，并相互使用下游和上游微服务。 有时我们会遇到高延迟以及其他服务带来的其他问题，有时很难通过日志查找罪魁祸首。 什么是分布式跟踪 当我们使用多个服务层并访问其他api时，微服务的复杂性会增加。每个服务调用都经过多个层并调用多个其他api命中，某些主题很难识别其他api或服务调用的问题并通过记录一个一个人也要花费很多时间。 分布式跟踪提供了通过多种服务中转请求的整体视图，从而可以立即识别问题 分布式跟踪词汇 跨度–跨度是一项单独的操作。 跟踪–跟踪是一个由跨度组成的端到端延迟图。 示踪-示踪剂记录跨度和传递需要方面将它们连接到跟踪。 是一个分布式跟踪系统。 它有助于收集解决微服务体系结构中的延迟问题所需的时序数据。 它管理此数据的收集
【文件预览】：
spring-Sleuth-and-Zipkin-master
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--------gradlew(5KB)
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--------build.gradle(837B)
----im2_create_sleuth.png(135KB)
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----sleuth()
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--------gradlew(5KB)
--------gradle()
--------src()
--------.gitignore(284B)
--------settings.gradle(28B)
--------build.gradle(872B)
----im5_building_ziplpkin.png(37KB)
----im1_create_zipkin.png(133KB)
----im9_service_call_statistics.jpg(74KB)
----im10_transaction_overview.jpg(52KB)
----im6_running_zipkin.png(124KB)
----README.md(5KB)
----settings.gradle(624B)
----build.gradle(290B)