文件名称：CSE-231N-AI_assignments:该存储库包含CSE 231N编程任务的解决方案-人工智能-IIT（BHU）瓦拉纳西
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更新时间：2024-06-05 01:41:38
viterbi-algorithm linear-regression artificial-intelligence logistic-regression logic-programming
CSE-231N-AI_作业 该存储库包含CSE 231N-人工智能-IIT（BHU）瓦拉纳西编程任务的解决方案。 以下分配已添加到资源库中 作业1-使用Viterbi算法进行POS标记 实施维特比算法和隐马尔可夫模型，通过使用训练数据计算过渡概率和发射概率，将词性标签分配给给定句子中的单词。 子文件夹中提供了更多详细信息。 作业2-线性回归 实现用于拟合2D数据的基本线性回归模型。 子文件夹中提供了更多详细信息。 作业3-Logistic回归 使用Logistic回归为文本文档实现二进制分类模型。 特征训练是使用Bag Of Words和Tf-idf从训练数据中完成的。 子文件夹中提供了更多详细信息。 作业4-K均值聚类 使用K-Means聚类为文本文档实现无监督的学习模型。 特征训练是使用Bag Of Words和Tf-idf从训练数据中完成的。 作业5-逻辑 实现用于逻辑编程的类，并