文件名称：sak-kubeflow：with使用Terraform在AWS EKS上部署Kubeflow:robot:
文件大小：1.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 00:18:07
infrastructure open-source aws devops data-science
• 使用Terraform在带有Swiss Army Kube的AWS EKS上部署Kubeflow 部署内部带有Kubeflow的Amazon EKS集群的现有方法无法提供清晰的蓝图来快速设置，服务，更新和扩展多个集群。 他们需要使用多个CLI（ kubectl ， kfctl等），限制部署后可以添加到集群的资源，并且不允许CI / CD自动化或轻松复制创建的集群配置。 Swiss Army Kube for Kubeflow（SAKK）是一个免费的基于Terraform的开源IaC工具，使您可以声明性地使用GitOps通过Kubeflow来设置模块化的ML-ready AWS EKS
【文件预览】：
sak-kubeflow-init
----custom.tf(7KB)
----.github()
--------release-drafter.yml(603B)
--------workflows()
----CODE_OF_CONDUCT.MD(5KB)
----DCO.md(1KB)
----images()
--------sakk-aws-eks-kubernetes-kubeflow-terraform-cluster.jpg(121KB)
--------kubeflow-dashboard-ui.png(400KB)
--------kf-login.png(98KB)
--------kf-run.png(160KB)
--------declarative-modular-AWS-EKS-Kubeflow-GitOps-cluster.jpg(326KB)
--------SAKK-kufeflow.gif(133B)
--------kubeflow.png(131B)
--------argocd.png(131B)
--------kf-upload.png(260KB)
----variables.tf(2KB)
----QUICKSTART.md(9KB)
----examples()
--------simple()
----CONTRIBUTING.md(4KB)
----LICENSE.md(11KB)
----README.md(6KB)
----.tflint.hcl(668B)
----kmeans-mnist-pipeline()
--------training_pipeline.py(2KB)
--------dataset.py(2KB)
--------main.tf(7KB)
----main.tf(1KB)
----.gitignore(53B)
----providers.tf(722B)