自己训练SVM分类器进行HOG行人检测

时间:2016-12-03 16:12:20
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文件名称:自己训练SVM分类器进行HOG行人检测

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更新时间:2016-12-03 16:12:20

SVM HOG 自己训练

自己训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128。 SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。


网友评论

  • 没有数据集,耍流氓
  • 速度比较慢,识别效果还可以。
  • 谢谢分享资源
  • 1442个报错,当场爆炸
  • 可以。感谢分享。
  • 下载没成功再下载一次
  • 确实是一个好案例,我自己微调了一下就可以,很棒,对我机器学习入门的引路人啊
  • 我的天,我之前下载过的呀,为什么还要我的钱
  • 下载没成功再下载一次
  • 中的 0x00e253f9 处有未经处理的异常: 0xC0000005: 读取位置 0x0000000c 时发生访问冲突,支持向量个数为0????求解答
  • 没有带数据集,真肯爹
  • 很好的资源,谢谢分享~
  • 讲得很详细了
  • 不错的资源
  • 很好,谢谢
  • 非常好,赞一个
  • 正在学习中 希望好用
  • 不错的资源
  • 谢谢分享!好资源!
  • 非常不错 好资源